Dominar un nicho en la IA no es dominar el mercado: la advertencia honesta del informe de la banca panameña

El estudio abierto «La banca panameña ante la inteligencia artificial», redactado por nueve entidades procedentes de cinco naciones, detalla que trece instituciones financieras con licencia oficial estuvieron totalmente ausentes en un total de 200 respuestas de sugerencia general. Al consultar acerca de servicios específicos, siete de estos actores sobresalieron con cuotas de liderazgo: Prival llega al 90 % dentro de la banca privada, Bladex alcanza el 90 % en el ámbito de comercio exterior y Citibank se sitúa en el 90 % en lo referente a banca corporativa.

Este es el descubrimiento que más altera el diagnóstico de la industria y, de acuerdo con los creadores del estudio, el que pasa más desapercibido al difundirse un único escalafón de visibilidad en inteligencia artificial. Evaluando exclusivamente la sugerencia global —«cuál es el mejor banco de Panamá»—, trece entidades financieras autorizadas no figuraron ni una sola ocasión en 200 consultas realizadas a ChatGPT y Gemini. Al plantear cuestiones sobre productos específicos, siete de ellas salieron a la luz. Y no de forma secundaria: alcanzaron lugares de liderazgo en su nicho.

El informe recoge resultados de una línea de investigación desarrollada de forma conjunta por nueve instituciones de cinco países: Quality Leadership University y Or University (Panamá); la Universidad de Málaga, el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) y la Asociación Europea de Marketing Digital (AEMD), junto con Centria Group, con presencia en España y Panamá; la Universidad Central del Valle del Cauca – UCEVA (Colombia); la Universidad del Valle (Nicaragua); y la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (Estados Unidos).

«No pasaban desapercibidas; simplemente, a nadie le interesaba su actividad comercial. Tal matiz lo altera absolutamente todo, ya que transforma un supuesto vacío en un problema de enfoque. La dificultad de aquellas organizaciones no radicaba en su huella en la red, sino en el enfoque con el que se las evaluaba», señala Néstor Romero, director de operaciones de Centria Group.

De trece ausencias a seis

Las consultas generales de Citibank y Pacific Bank, que antes partían de un 0 %, escalan hasta el 11,7 % en lo referente a productos; por su parte, Prival Bank registra un 10,8 %; Bank of China y Canal Bank alcanzan el 4,2 %; y BICSA se sitúa en el 3,3 %. A este grupo se afilia Bladex, el cual salta desde un marginal 0,5 % hasta el 10,8 %, llegando al 90 % en el ámbito del comercio exterior. De este modo, el grupo de instituciones financieras totalmente invisibles disminuye de trece a seis: BCT Bank, Banco Pichincha, Banco de Bogotá, KEB Hana Bank, Mega International Commercial Bank e ICBC, tratándose todas ellas de corporaciones bancarias o institucionales que carecen de una propuesta minorista perceptible en el territorio nacional.

Tres lecturas de sector

Tras examinar una docena de cuestiones sobre productos, emergen tres tendencias claras. La inicial: la banca pública lidera el sector residencial. Caja de Ahorros acapara el 100 % en créditos hipotecarios y, al figurar en ChatGPT, suele ocupar la posición más destacada junto a Banco Nacional. Esto guarda coherencia con su misión social y los planes habitacionales del Estado, evidenciando que la inteligencia artificial ha asimilado la relevancia institucional de dichas instituciones más allá de sus propuestas comerciales.

El segundo: los especialistas ganan su terreno, pero solo el suyo. Prival en banca privada, Bladex en comercio exterior, Citibank en banca de empresa, Pacific Bank en depósitos a plazo. Ninguno aparecía en la recomendación general y ninguno se extiende más allá de su segmento. El tercero: los grandes están en todo. Banco General mantiene el 97,5 % también en producto y BAC sube al 82,5 %. La especialización abre huecos, pero no desplaza a los líderes: en ninguno de los doce productos analizados el líder general queda fuera del podio.

Casos que explican el mecanismo

El informe documenta varios casos particulares de gran interés ilustrativo. MMG Bank salta desde el 5 % en consultas generales hasta el 80 % al indagar sobre banca privada. Por su parte, St. Georges Bank registra una presencia global del 17 % que asciende al 90 % en las cuestiones de atención al cliente: esto constituye la prueba definitiva de que una entidad pequeña es capaz de liderar un ámbito específico. Asimismo, Banco Davivienda encatena el progreso más notable del análisis, pasando del 9,5 % en las consultas generales al 29,2 % en el segmento de producto, además de alcanzar un 80 % en materia hipotecaria. Finalmente, Pacific Bank aporta un dato muy singular, puesto que ostenta la mejor ubicación promedio dentro de todo el segmento inferior, situada en 3,2. En definitiva, cada vez que hace acto de presencia, lo hace en los puestos de vanguardia.

Existe asimismo un caso opuesto que los creadores aconsejan analizar. Banco La Hipotecaria, entidad enfocada en este nicho, alcanza el 40 % en el ámbito de la vivienda inicial, aunque carece del liderazgo en su propio terreno: dentro del mercado hipotecario, Caja de Ahorros —con un 100 %— y Davivienda —con un 80 %— lo aventajan de forma evidente. Se trata de un escenario poco habitual y de gran relevancia comercial, ya que la compañía incluye el servicio en su propia denominación y, a pesar de ello, no encabeza el debate en torno a dicha oferta.

«La presencia del artículo en la denominación social no asegura el vínculo en la contestación. Dicho escenario derriba el prejuicio más arraigado dentro de la industria, el cual parte de la falsa premisa de que los sistemas inteligentes operan por sectores tal como lo haría un alto cargo. Su funcionamiento difiere por completo: arman el diálogo basándose en los rastros disponibles en la web», puntualiza Romero.

Una advertencia sincera

El informe acompaña este descubrimiento con una advertencia constante en todo el documento: los diálogos especializados aparecen con mucha menor frecuencia que consultas del tipo «¿cuál es el mejor banco de Panamá?». Dominar la banca privada ayuda a atraer a un cliente de gran patrimonio, pero no a conquistar cuota minorista. Dado que no hay cifras públicas sobre el volumen de búsquedas en los asistentes de inteligencia artificial, la investigación equipara todas las preguntas, lo que sobredimensiona los nichos frente a su verdadera relevancia comercial. Al leer que una entidad bancaria lidera un segmento, hay que interpretarlo como que «encabeza una conversación poco habitual», y no como que «cuenta con una gran visibilidad».

La lectura práctica para una entidad mediana o especializada es, aun así, directa: su negocio probablemente sí existe para la IA, pero la conversación general no lo interroga. Y eso convierte «ganar una intención concreta» en un objetivo realista, a diferencia de competir por la recomendación genérica, donde el líder es prácticamente inamovible.

La conclusión transversal es que no hay un ranking: hay tantos rankings como intenciones de cliente. Cualquier informe que le entregue a un banco un número único de visibilidad en IA le está dando una respuesta a una pregunta que no existe, concluye Néstor Romero.

2.3. Tablas de apoyo

Tabla 2.1. Las entidades que emergen al cambiar la pregunta

Fuente: Informe Abierto, julio de 2026. Bladex no partía de cero, sino de una presencia residual del 0,5 %.

Tabla 2.2. Quién domina cada conversación de producto

Fuente: Informe Abierto, julio de 2026. Porcentajes de presencia sobre las repeticiones de cada consulta.

Tabla 2.3. Ficha de las veinte entidades con mayor presencia

Fuente: Informe Abierto, julio de 2026. La comparación entre las columnas «Generales» y «Producto» es la que revela el hallazgo central de esta nota.

La inteligencia artificial ya interviene en la forma en que los usuarios analizan y contrastan sus alternativas financieras. El verdadero interrogante radica en qué marcas logran aparecer en dichos listados. Descarga el informe «La banca panameña ante la inteligencia artificial» para acceder a los datos, la metodología y el análisis completo de la visibilidad de la banca panameña en ChatGPT y Gemini.